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本講義では、AIの出力を安定させるための「出力フォーマット」設定方法について学びます。 フォーマットは、生成物のテンプレートとして機能し、具体的な構造や内容を明確に指示することで、目的に適した成果物を生成します。 実践課題を通じて、フォーマ...

本講義では、生成AIの出力形式の選択がアウトプットの明確さにどのように影響するかを解説します。 箇条書き、表、チェックリスト、ステップバイステップなど、目的に応じた多様な形式を活用し、情報を整理する方法を学びます。 実践を通じて、具体的な出...

本講義では、生成AIのプロンプトの質を高めるために、曖昧な表現を具体的な言葉に置き換える方法を学びます。 形容詞や名詞、副詞、動詞の使い方を工夫することで、AIの出力がより的確になるポイントを紹介します。 実践を通じて、プロンプト指示を効果的...

本講義では、AIに対するプロンプトの効果を最大限に引き出すための「前提条件」の設定方法について学びます。 前提条件にはタイトル、依頼者条件、前提情報、目的と目標が含まれており、これを適切に設定することでAIからより的確なサポートを得られます。...

本講義では、生成AIのプロンプト設計における「段落変数」の活用法を学びます。 段落変数はルールやフォーマットの指示を一括管理し、プロンプトを簡潔かつ明確に整理する方法を提供します。 「通常変数」との違いを理解し、プロンプト設計の質を向上させ...

本講義では、生成AIを活用する際に重要な「変数」について学びます。 変数を使用することで、プロンプトの内容を効率的に管理し、異なる出力を得る柔軟性が大幅に向上します。 また、変数の設定や命名方法、公式フォーマットにおける変数の配置についても...

この講義では、AIに具体的な指示を伝えるための「実行指示」の重要性とその構造について学びます。 「8+1の公式」を利用して命令文を段落として独立させることで、指示の明確化とプロンプト全体の整理を図ります。 また、プロンプト設計時の『#実行指示:』...

本講義では、「文章構造と構成要素の指示方法」に焦点を当て、効果的で明確なプロンプトの作成方法を学びます。 AIが意図を正確に理解し、期待通りの出力を生成できるように、文章の組み立て方や必要な情報の伝え方を具体的に解説します。 さらに、章・節...

この講義では、生成AIのプロンプトを使いこなすために配布プロンプトの基本的な使用方法を学びます。 プロンプト管理システム「チャプロ」を使い、配布されたプロンプトの受け取りから実行までのプロセスを詳しく解説します。 受け取ったプロンプトを実際...

この講義では、AIとの効果的なコミュニケーション手法の一環として、「スレッド」の共有手順について学びます。 スレッドとはAIとの会話の流れをまとめたもので、これを適切に活用することで過去の会話にアクセスしたり、新しいテーマで会話を始めたりでき...